13 предстоящих функций Android, представленных Google на I / O 2017
Искусственный интеллект поможет тебе заработать!
«Недавно завершившийся Google I / O 2017 увидел множество обновлений от компании, окружающих Google Home, Google Assistant, VR, AR, AI, ML, Cloud, YouTube и множество других обновлений для разработчиков.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Наряду со всем этим компания также объявила об обновлениях для своей платформы Android и Google Play.
В настоящее время есть к северу от 2 миллионов активных Android-устройствs и более 100 миллионов человек уже оснащены Google Assistant.
«Три дня в Маунтин-Вью были напряженными, так как более 7000 разработчиков присоединились к нам в Shoreline Amphitheater для участия в Google I / O в этом году», – Эмили Вуд, редактор журнала Блог Google, написал.
Хотя большинство объявлений на Google I / O 2017 были ориентированы на разработчиков, мы составили список тех, которые улучшат ваш пользовательский опыт.
13 важных объявлений об Android
Android на смартфонах
- Предварительный просмотр уже выпущен, но массовое развертывание Android O выйдет в конце этого года, и его основные моменты включают лучшее время автономной работы и производительность.
- Android O также имеет режим «картинка в картинке», который позволяет пользователям использовать два приложения одновременно.
- Emoji на Android переживают модернизацию – ожидайте свежую партию на Android O.
- Компания выпустила Google Play Protect, которая не является специфической функцией Android O. Это дополнительный уровень безопасности для вашего Android-устройства, который защищает от угроз в реальном времени.
- Приложение «Найти мое устройство» также было развернуто как часть Google Play Protect, которое позволяет удаленно определять местоположение, звонить, блокировать и стирать данные с устройства.
- Google также тестирует Android Go, который является уменьшенной версией грядущего Android O и будет работать на устройствах с более низкими характеристиками оборудования, чтобы обеспечить более плавное взаимодействие с пользователем.
- Разработчики получают поддержку TensorFlowLite – API нейронной сети, который поможет разработчикам приложений интегрировать машинное обучение. Это нацелено на улучшение пользовательского опыта по мере того, как на Android все становится более автоматизированным.
- Теперь вы также увидите увеличенное количество мгновенных приложений на Android, которые не требуют установки для запуска, поскольку программа теперь открыта для всех разработчиков.